Ученые Челябинского государственного университета создали программный комплекс на базе искусственного интеллекта, который помогает врачам прогнозировать возвращение фибрилляции предсердий. Система не просто выдает диагноз, но и объясняет логику своего решения, показывая конкретные показатели пациента. Эту информацию сообщает сайт ГТРК Южный Урал.
Разработкой занимался Алексей Седелков под руководством доцента Михаила Лепчинского. Для обучения алгоритма использовали данные 97 пациентов областной клинической больницы №3 за период с 2010 по 2013 год. Исследователи отобрали 18 самых значимых признаков из первоначальных 27.
По данным ТАСС, система использует метод опорных векторов и относит больного к группе высокого риска только при вероятности рецидива выше 91%. Это снижает число ложноположительных заключений и позволяет врачам сосредоточиться на действительно уязвимых пациентах.
Особенность разработки — прозрачность алгоритмов. Внедренный метод объяснения показывает вклад каждого клинического параметра в итоговый прогноз. Это решает проблему «черного ящика», свойственную многим современным нейросетям, и повышает доверие медицинского персонала.